La IA en la Industria Automotriz en 2026

 

Hace algún tiempo, los clientes de las marcas empezaron a elegir sus autos por las marcas de estos, porque cada fabricante tenía características que los hacían únicos, con el paso del tiempo y una oferta más variada, el cliente se volvió más específico en sus necesidades de transporte y entonces elegía por configuración: Coupe, sedan, convertible, wagon o pick-up. Mas tarde los conocedores elegían también por potencia y torque del motor.

En la actualidad los clientes están eligiendo ya por tipo de configuración motriz: combustión interna, turbo, hibrido, hibrido enchufable, eléctrico.

Ya no bastará con que un auto sea rápido o eficiente. Para los clientes de esta nueva generación tecnológica, el auto deberá también de ser capaz de "pensar" y, aunque suene aun un poco absurdo, de conversar.

A inicios de 2026, la integración de modelos de lenguaje extenso (LLM) que conocemos como Inteligencias Artificiales y redes neuronales de punta a punta (end-to-end) ha dejado de ser una curiosidad de ferias tecnológicas para convertirse en parte del día a día de estudiantes y profesionales y cada vez más, en el equipamiento de serie de los modelos de automóviles más competitivos.

Y no queremos asustarte, pero dentro de muy poco tiempo, un factor de decisión será el TOPS (Trillones de operaciones por segundo).

¿Qué es exactamente TOPS y por qué será importante para elegir un auto?

Es una unidad que mide la potencia de cálculo de un procesador, específicamente de la NPU (Unidad de Procesamiento Neuronal), que es el "cerebro" encargado exclusivamente de las tareas de Inteligencia Artificial. TOPS significa Tera Operations Per Second (Trillones de operaciones por segundo). Es la unidad de medida que indica cuántas tareas matemáticas complejas puede realizar la NPU (Unidad de Procesamiento Neuronal) del auto en un solo segundo.

Si el motor de combustión mide su fuerza en caballos (HP), el "cerebro" digital de tu auto mide su capacidad de pensamiento en TOPS.

¿Por qué son el factor decisivo para elegir un auto hoy?

En 2026, ya no compras solo un vehículo; compras una computadora con ruedas y los TOPS determinan qué tan bien funcionan tres pilares clave

1. La "Vida" de la Conducción Autónoma

Para que un auto se maneje solo (Nivel 2+ o Nivel 3), debe procesar imágenes de 8 o 10 cámaras simultáneamente, además de señales de radar y LiDAR.

Con un TOPS Bajo: El sistema puede ser errático o lento para reaccionar ante un peatón que cruza de imprevisto.

Con un TOPS Alto: El auto tiene "reflejos digitales" instantáneos, permitiendo una conducción fluida y segura.

2. IA Local vs. Dependencia de la Nube

Sin suficientes TOPS, el auto tiene que enviar tu voz o tus datos a un servidor externo (nube) para entenderte, lo que genera retrasos y riesgos de privacidad.

Con TOPS Alto: El auto procesa a Gemini o ChatGPT de forma local. La respuesta es instantánea y tus conversaciones no salen del vehículo.

3. El Valor de Reventa (Obsolescencia)

Este es el punto más crítico para tu bolsillo. El software de IA evoluciona cada 6 meses, pero el hardware (el chip) es fijo.

Si eliges un auto con pocos TOPS, en dos años no podrá correr las nuevas actualizaciones de seguridad o entretenimiento. Se convertirá en un "ladrillo" que nadie querrá comprar usado.

¿Y cuáles son hasta ahora estos avances? En realidad son muchos los desarrollos en los que la industria está trabajando, tantos como el número de fabricantes.

Sería imposible detallar todas las funciones de estos sistemas en una sola nota, pero sin duda, entre los más notables hasta la fecha deben estar los siguientes:

1. Los Gigantes del Software Alemán

BMW y el debut de Alexa+:

Uso Sobresaliente: Sistema BMW Symbiotic Drive. La IA fusiona la intención del conductor con el entorno; el asistente de autopista permite soltar el volante hasta los 130 km/h y realiza cambios de carril automáticos con solo confirmar la maniobra mirando el espejo retrovisor. Además, permite videollamadas por Zoom que pasan a modo solo audio automáticamente al iniciar la marcha para evitar distracciones.

Modelos: BMW iX3 (2026) y la familia Neue Klasse.

Mercedes-Benz y el ecosistema MB.OS:

Uso Sobresaliente: Asistente Virtual Hiper-personalizado. Utiliza IA generativa para ofrecer rutinas proactivas: si detecta que llegas tarde a una reunión de tu agenda, se ofrece a llamar por ti. Emplea un avatar "vivo" creado con el motor Unity que expresa estados de ánimo (pensando, escuchando, sugiriendo) mediante animaciones 3D en tiempo real.

Modelos: Nueva Clase CLA (2026) y actualizaciones en Clase S y Clase E.

Volkswagen y ChatGPT:

Uso Sobresaliente: Un fabricante popular se alio con su contraparte en el mundo de los LLM: Chat GTP.  Utiliza el sistema IDA como Experto de Producto. El asistente puede responder preguntas técnicas sobre el vehículo ("¿Cómo conecto la calefacción del auto?") o de cultura general mediante lenguaje natural. Actúa como un filtro de privacidad: si el sistema del auto no sabe la respuesta, la consulta de manera anónima través de la nube de ChatGPT.

Modelos: Familia ID. (ID.3 a ID.7), Golf Mk 8.5, Tiguan y Passat.

Norteamérica

Tesla (FSD v12):

Uso Sobresaliente: Navegación por Instinto Visual. Al ser una red neuronal pura, el auto puede navegar por zonas de construcción sin mapas, interpretando las señales manuales de los obreros y la posición de los conos de tráfico como lo haría un humano, sin reglas de código pre-programadas. De hecho en este modelo, Tesla utilizo Redes neuronales end-to-end. Han eliminado más de 300,000 líneas de código por una IA que aprendió viendo clips de video.

Modelos: Model 3 (Highland), Model Y (Juniper) y Cybertruck.

General Motors:

Uso Sobresaliente: GM estableció alianzas con otro gigante estadounidense: Google y a través del Ecosistema Predictivo Google, sus vehículos utilizan Gemini para ofrecer diagnósticos del vehículo en tiempo real por voz ("¿Por qué parpadea esta luz?") y planifica rutas analizando el historial de eficiencia del conductor frente a la topografía del terreno.

Modelos: Cadillac Vistiq, Cadillac Optiq y Chevrolet Bolt (2026).

Suecia y Japón

Volvo (Google Reference Platform):

Uso Sobresaliente: Seguridad Activa basada en la Nube. Los modelos EX90 y EX30 procesan datos de sus sensores LiDAR y cámaras en la infraestructura de Google para detectar peligros "ocultos" a la vista (como un auto frenando bruscamente tres vehículos adelante) mediante algoritmos compartidos.

Honda y el salto a los 2,000 TOPS:

Uso Sobresaliente: Conducción "Eyes-off" (Nivel 3). Gracias a su procesador de 2,000 TOPS desarrollado con Renesas, la Serie 0 permite que el conductor desvíe la vista hacia una película o el pronóstico del tráfico de autopista. Su sistema ASIMO OS utiliza aprendizaje no supervisado para predecir trayectorias de otros vehículos en intersecciones complejas sin necesidad de datos previos del mapa.

Modelos: Honda 0 Series Saloon y SUV.

China

Nio:

Uso Sobresaliente: Sistema SkyRide (Suspensión por IA). El chip Shenji controla cuatro bombas hidráulicas independientes que ajustan la altura y firmeza de cada rueda 1,000 veces por segundo, logrando que el chasis permanezca totalmente plano incluso al circular sobre baches o nieve acumulada.

Modelos: Nio ET9 (2026).

Xpeng:

Uso Sobresaliente: Estacionamiento de Memoria 2.0. Equipado con tres chips Turing (2,250 TOPS), el auto memoriza rutas de estacionamiento complejas de hasta 2 km. El conductor puede bajar en la entrada del edificio y el vehículo navegará solo hasta su cajón, gestionando elevadores o rampas.

Modelos: P7 Ultra, G9 Ultra y P7+ (2026).

¿Es la IA un acompañante ideal en un auto?

Debemos decir que actualmente es una moneda de dos caras. Por un lado, la seguridad activa (ADAS) ha alcanzado niveles de eficiencia asombrosos gracias a las redes neuronales. Por otro, la privacidad de los datos y la obsolescencia del software se perfilan como los grandes problemas: un auto cuya IA no se actualice será, en cinco años, un “burro blanco” antiguo e inservible. Lamentable para el propietario pero ideal para e fabricante que apuesta por modelos de obsolescencia programada. Así que, como con otras tecnologías disruptivas, a nosotros nos gusta experimentar en cabeza ajena.

Créditos:

Imágenes: Respectivo fabricante.

Nota: Todas las imágenes publicadas en AutosMk® son exclusivamente para uso editorial. Está prohibido su uso para cualquier otro fin.